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基于量子遗传算法的PID参数优化研究
基于量子遗传算法的PID参数优化研究
来源 :'2008系统仿真技术及应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lupt2681006
【摘 要】
:
量子遗传算法是一种较新的优化算法,为诸多领域的问题研究提供了新的方法.本文将量子遗传算法用于PID控制器参数优化设计,并将量子遗传算法设计的结果与传统遗传算法进行了比较,
【作 者】
:
曾成
赵锡均
【机 构】
:
中国工程物理研究院电子工程研究所,四川,绵阳,621900
【出 处】
:
'2008系统仿真技术及应用学术会议
【发表日期】
:
2008年期
【关键词】
:
量子遗传算法
PID控制器
传统遗传算法
参数优化设计
优化问题
优化算法
问题研究
算法设计
仿真结果
多领域
方法
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量子遗传算法是一种较新的优化算法,为诸多领域的问题研究提供了新的方法.本文将量子遗传算法用于PID控制器参数优化设计,并将量子遗传算法设计的结果与传统遗传算法进行了比较,仿真结果表明,量子遗传算法解决PID控制器参数优化问题是有效的.
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