【摘 要】
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以江苏省为案例,基于GIS,在区域气候数据库和作物生产数据库支持下,通过光、温、水、土施肥、灌溉、社会等因子的逐步衰减,估算区域作物生产潜力,并与作物实际单产相比较,进
【机 构】
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南京农业大学农业信息工程技术中心(南京)
【出 处】
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21世纪作物科技与生产发展学术讨论会
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以江苏省为案例,基于GIS,在区域气候数据库和作物生产数据库支持下,通过光、温、水、土施肥、灌溉、社会等因子的逐步衰减,估算区域作物生产潜力,并与作物实际单产相比较,进行作物单产潜力、潜力系统数和总产潜力的对比分析,确定区域作物生产的开发优势.结果明:作物开发优势由北向南逐渐增大.就作物而论,棉花开发优势最大,油菜最小,粮食居中.就经济区而论,粮油棉开发优势不同,粮食:太湖区>沿江区>沿海区>宁镇扬区>两淮区>徐连区,棉花:太湖区>沿海区>沿江区>宁镇扬区>徐连区>两淮区,油料:太湖区>宁镇扬区>沿江区>沿海区>两淮区>徐连区.就同一经济区而论,粮油棉的开发优势也不同,徐连区:棉花>粮食>油料;两淮区:棉花最大,粮食和油料相当;宁镇扬区:油料最大,粮食和棉花相当;沿江区:粮油棉的开发优势相当;太湖区:棉花最大,粮食、油料相当;沿海区:棉花>粮食>油料.
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