【摘 要】
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本文对多涡卷混沌发生器的滞环细胞神经网络实现进行了研究。文章用CNN细胞的状态方程来表示不稳定二阶线性系统来确定CNN模板的参数,用运算放大器来实现CNN细胞的状态方程及滞环输出方程，并分别采用不同形式的滞环输出函数实现双涡卷和三涡卷混沌吸引子。该系统由运算放大器、电阻及电容构成，易于实现集成，同时应用Orcad Pspice进行了电路仿真,验证了结论的正确性。
【机 构】
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哈尔滨工业大学,电气工程系,哈尔滨,150001
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本文对多涡卷混沌发生器的滞环细胞神经网络实现进行了研究。文章用CNN细胞的状态方程来表示不稳定二阶线性系统来确定CNN模板的参数,用运算放大器来实现CNN细胞的状态方程及滞环输出方程，并分别采用不同形式的滞环输出函数实现双涡卷和三涡卷混沌吸引子。该系统由运算放大器、电阻及电容构成，易于实现集成，同时应用Orcad Pspice进行了电路仿真,验证了结论的正确性。
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