【摘 要】
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针对瑞雷波频散曲线反演的非线性、多参数、多极值等问题。本文提出了一种基于混沌粒子群算法(CPSO)的瑞雷波频散曲线反演方法。通过编程对几种模型进行了模拟计算,从而讨论
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(41772365);中央高校基本科研业务费专项资金资助(300102268201)
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针对瑞雷波频散曲线反演的非线性、多参数、多极值等问题。本文提出了一种基于混沌粒子群算法(CPSO)的瑞雷波频散曲线反演方法。通过编程对几种模型进行了模拟计算,从而讨论了这种混沌粒子群算法(CPSO)。结果表明,混沌粒子群算法(CPSO)对瑞雷波数据反演具有有效性与稳定性、全局收敛性强、收敛速度快、求解精度高等优点。
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