【摘 要】
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本文研究了SBR污水处理过程出水水质智能化软测量方法与溶解氧(DO)的模糊控制方案,探讨了不同溶解氧曲线下出水水质、曝气时间和能源消耗等问题;采用径向基函数(RBF)神经网络
【机 构】
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北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081
【出 处】
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2005年中国智能自动化会议(ICAC'2005)
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本文研究了SBR污水处理过程出水水质智能化软测量方法与溶解氧(DO)的模糊控制方案,探讨了不同溶解氧曲线下出水水质、曝气时间和能源消耗等问题;采用径向基函数(RBF)神经网络对污水处理系统出水水质进行了软测量,为污水处理过程的实时控制创遣了必要条件.研究结果表明:采用模糊控制解决了SBR系统数学建模困难、不便于实时控制等问题.溶解氧(DO)是污水处理过程的一个重要参数,通过模糊控制方法实时地改变风机的频率来满足溶解氧的要求,可实现对溶解氧不同曲线的控制,缩短污水处理时间,减少能源消耗.
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