蒙特卡罗方法在PETCT性能研究中的应用

来源 :第四届燕京肿瘤临床与PET/CT应用研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuwuwujduuez
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  目的:蒙特卡罗方法也称为随机模拟方法或随机抽样技术方法,一种以概率统计理论为指导的非常重要的数值计算方法,将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用电子计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解.为象征性地表明这一方法的概率统计特征,故借用赌城蒙特卡罗命名.目前在医学影像学中,PET/CT的应用已经是最热门的研究话题,其在肿瘤、心血管疾病、神经疾病方面显示出重要的应用价值与突出的显像优势,而为了获得快速、准确、清晰的影像学图像,PET/CT的性能优化和显像技术还有待进一步提高.蒙特卡罗方法(Monte Carlo Method)是PET领域中一种重要的研究手段,拥有能够逼真地描述实际物理过程和预知实验结果的特点.本文将使用蒙特卡罗方法对PET/CT的性能进行模拟研究,研究不同因素对PET性能及图像质量的影响.方法:以飞利浦Gemini TF型号机器为参照,使用蒙卡模拟程序建立PET的几何模型,并设置模型系统的物理过程,使用的模体大小为长20cm直径20cm,放置于孔径中心,放射源为18F-FDG.通过改变模型中不同参数来模拟不同因素对PET性能的影响变化,分别模拟了系统时间分辨率、散射分数以及死时间对PET性能的影响.结果:模拟研究说明减少死时间,提高能窗下限,窄符合窗可以有效降低散射符合计数,使用飞行时间(TOF)技术可以明显提高系统的信噪比,提高图像质量.结论:蒙特卡罗方法拥有能够逼真地描述实际物理过程和预知实验结果的特点,它可以模拟PET和SPECT中用到的各种放射性核素,记录光子在运动过程中的路径及能量的变化,模拟探测晶体的各种效应,在扫描仪的设计、晶体的研制、图像质量的影响因素研究、校正方法的验证、图像重建算法的选择等方面都有着很高的应用价值.
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