【摘 要】
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强噪声环境中对微弱信号的检测在实际工程应用中具有重要意义。传统的信号检测方式一般采用通过对采集信号进行过滤处理,但此种方式容易损害有用信号,且检测信噪比有限。随着非线性理论的不断发展,使得对微弱信号的检测过程迈向了新的台阶。针对于检测duffing振子同频微弱信号时存在的检测盲区的问题,提出了一种策动力移相法来消除检测盲区。通过对微弱信号检测盲区的表达式进行分析,可知待测信号与策动力的"相位差"处
【机 构】
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石家庄铁道大学机械工程学院,石家庄 050043
【出 处】
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第十六届全国非线性振动暨第十三届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议
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强噪声环境中对微弱信号的检测在实际工程应用中具有重要意义。传统的信号检测方式一般采用通过对采集信号进行过滤处理,但此种方式容易损害有用信号,且检测信噪比有限。随着非线性理论的不断发展,使得对微弱信号的检测过程迈向了新的台阶。针对于检测duffing振子同频微弱信号时存在的检测盲区的问题,提出了一种策动力移相法来消除检测盲区。通过对微弱信号检测盲区的表达式进行分析,可知待测信号与策动力的"相位差"处于盲区检测角度范围内。研究发现,将策动力相位移动π后可实现对同频信号的检测,并通过实验验证了其有效性。针对于区分振子系统检测信号过程中出现的不同状态问题和定性分析不足等问题,提出了一种类Halmiton 系统检测统计量构造方式以及基于该统计量任意频率的信号检测步骤,该方法以统计量出现极大值处相邻的两个频点为检测范围,结合不同过程仿真和实验分析,定义了间歇混沌、混沌和大周期统计量检测数值范围,并以该检测数值范围作为判断依据实现对任意频率信号的检测。通过实验验证,结果显示该方法不仅提升了对微弱信号的检测能力,而且为系统状态检测提供了定量的判据。为进一步完善duffing振子微弱信号检测奠定了基础。
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