随着科学技术的不断发展及人民生活水平不断提高,城市交通路网的不断扩大,区域性拥堵已经成为常态。区域信号控制是解决拥堵的有效方式,区域交通信号控制的子区划分是对大规模城市路网执行区域控制的基础,由于路网内交通流的复杂性以及时变特性,固定不变的子区方案大大降低了信号控制系统的实时应变能力。针对交通拥堵、运行能力低下的问题,本文设计一种新的智能城市交通控制方案推荐系统,用于实时推荐交叉口信号控制方案,缓解高峰时段交通拥堵问题。主要工作如下:(1)阐述了基于交叉口关联度的交通子区动态划分方法,首先根据最大最小原则对交通子区静态划分,通过对相邻交叉口影响因素的分析,得到路口关联度的计算方法,并以相邻交叉口关联度为基础结合短时流交通预测方法实现交通子区的动态划分。(2)提出了一种基于子区相似度的区域控制方案,首先根据历史交通流数据构建历史动态子区数据库,基于路口的静态相似度和动态相似度的分析提出一种子区相似度的计算方法,并构建动态子区相似度计算模型,根据动态划分的子区与历史动态子区数据库的相似度计算,得到匹配的控制子区及信号控制方案。(3)设计了一种基于子区相似度的交通方案推荐系统,分析方案推荐系统的主要组成部分,由聚类分析算法构建动态子区数据库,由小波神经网络构建短时流交通预测模型实时动态划分交通子区,通过协同过滤算法实时推荐子区信号控制方案。最后对基于子区相似度的控制方案进行对比实验,验证了本文的信号控制方案在交通高峰时段能够有效提升车辆的通行速度以及通行效率,缓解高峰时段道路的通行压力。