钢铁工业中冷轧薄板企业具有多装置、多工序、并行等特征,生产过程较为复杂。为适应小批量、多品种的订单需求,此类企业目前面临着在复杂的工艺条件下如何保持生产的连续性;又同时满足客户在产品的品种、规格、数量和交货期上的特殊要求。因此,研究冷轧薄板企业的全流程合同生产计划与作业调度的实际需求,开发符合生产实际的生产调度系统是企业亟待解决的问题。以上海宝钢冷轧薄板厂的生产实际为背景,针对其全流程机组和产品品种多的特点,研究了冷轧全流程多机组的合同生产计划编制和作业调度问题。首先建立了整体目标优化模型,将总模型划分为相对独立的垂直子模型和水平子模型,以粗计划类型为基本操作单位,以合同延期惩罚、粗计划类型的生产规模惩罚和它们之间切换的虚拟成本之和最小化为优化目标,构造了基于时间窗的推理算法求解垂直子模型,并在此基础上引入了人工智能算法求解水平子模型问题。最后利用现场实际数据对模型和算法的有效性进行了仿真验证。针对实际需要,采用.NET技术开发了基于B/S架构的冷轧全流程合同排产及作业调度子系统,其核心算法用C#语言实现,并采用Flex技术增强了系统人机交互的灵活性。本系统已在上海宝钢冷轧薄板厂投入试运行,运行效果表明该系统能够实现冷轧厂全流程的生产计划,对冷轧生产线上的各个机组的生产计划与调度具有很好指导作用,达到了提高生产效率、提高计划编制精度、减轻人工调度复杂度的效果。