信息资源中异构数据的研究一直是数据库研究领域的重点.异构数据中许多有价值的信息需要人们进行开发挖掘.本文研究含有异构数据的模糊形式背景,研究的重点和难点是对异构形式背景上的异构数据进行转换和统一化,为此将采用三种不同的处理异构数据的方法,从异构形式背景上属性分类、多伴随推理、信息合成等三个不同的方面进行研究.本文的主要工作如下:1.在异构形式背景上应用模糊属性子集表示异构属性集合,使得异构的信息通过模糊属性子集进行转换和表达,从而处理属性异构问题.其次将粗糙集理论中的属性分类推广到异构形式背景上,通过交不可约元对属性进行分类,并给出异构形式背景上三类属性分类的特征.2.将多伴随??-连结理论应用到异构形式背景上,采用??-连结,通过特定的映射把异构形式背景中对象和属性上的异构数据统一到同一个??平台上进行研究.之后建立异构??-连结的概念,并给出完备的异构??-连结概念格.3.在异构形式背景上借鉴证据理论的思想,在保持数据独立性的前提下,定义对象在异构属性上的评价度量,对异构数据实现度量的统一.利用合成公式,对异构形式背景进行信息合成,给出信息合成算法,并对异构形式背景的具体例子进行信息融合研究.