在生物识别技术中，指纹识别是目前对人体最容易获得，而又方便、实用、可靠，价格适中，最具有代表性和应用前景的一种技术。指纹识别技术虽然已日渐成熟，但实际上，作为指纹识别的核心技术仍然存在许多尚未解决的难题，尤其是残缺、污损指纹图像的识别不能令人满意。本文设计了一个基于特征识别和图像识别相结合的指纹自动识别系统，这个系统既可以用于有关部门对残缺、污损指纹的识别，也可以满足对一些强调安全性的使用者的更高要求，从而提高指纹识别率和降低指纹误识率。本文研究方法是根据对指纹图像的特征分析和对图像处理与识别方法的分析，分别设计基于指纹特征点的识别和指纹图像识别的预处理方法与局部灰度图像识别的方法。本文主要对以下几部分进行了研究和设计：首先，对图像处理与识别的方法进行系统的研究，并针对特征点匹配的特点进行指纹自动识别系统的设计。系统应该在完成指纹的特征点匹配的基础上进行指纹局部图像匹配，对指纹图像进行局部取像，来作为指纹匹配的辅助识别方法。其次，是基于特征点匹配的指纹识别系统实现，包括使用Gabor滤波器对指纹图像进行处理，图像的二值化和图像的二值化后的修正，指纹的特征点提取和匹配：最后，是基于局部灰度图像识别的系统实现，包括局部图像确定，灰度调整和去噪处理，利用矩技术进行特征提取和识别。本文主要的研究成果是设计并完成了特征点识别与局部图像识别相结合的指纹自动识别系统，这个系统把传统的指纹图像识别方法与一般通用图像识别方法结合在一起，并对两种方法进行了深入的研究。根据试验结果的分析，有效的降低了指纹自动识别系统的误识率和拒识率，本系统可以适应指纹识别的需要。