电力市场环境下,电价是电力市场中资源流动和利益分配的核心,市场的各参与方都以电价为基础进行交易。随着内蒙古电力多边交易市场的发展,电价辅助决策算法亟待研究,以解决发电企业在市场竞争中的报价问题,确保企业实现经济效益的最大化。本文根据内蒙古电力多边交易市场运营规则及市场环境进行发电企业报价的辅助决策算法研究。首先对回归算法、粒子群算法、灰色算法、遗传算法、神经网络算法以及各种算法相互配合使用等几种主要优化算法的优缺点进行分析对比。再根据内蒙古电力多边交易市场特点,分别提出基于多元线性回归算法、广义神经网络算法及支持向量机算法报价的辅助决策算法,并运用内蒙古电力多边交易市场历史交易数据对算法进行仿真。结果显示,多元线性回归辅助决策算法适用于决策电价差变化呈线性的情况,不适于决策电价差变化呈尖峰状的情况；广义神经网络辅助决策算法和支持向量机辅助决策算法适宜于决策电价差变化呈尖峰状的情况,不适用于决策电价差变化呈线性的情况,且当电价差变化较大时广义神经网络辅助决策算法的决策效果好,而当电价差变化较小时支持向量机辅助决策算法的决策效果好。最后针对单一决策算法在某些特定情况下电价差决策精度下降的问题,进一步提出基于时变权重的组合辅助决策算法。仿真结果显示,组合辅助决策算法能够弱化市场运行中各种因素变化对决策结果准确性的影响,提高发电企业参与市场报价的可靠性。本文结合内蒙古电力多边交易市场特点,研究了发电企业参与市场亟待解决的辅助报价决策问题,提出了四种报价辅助决策算法,可以为发电企业参与市场报价和优化运营提供科学的依据,实现发电企业参与市场交易报价辅助决策目标：一是为发电企业在市场中报价提供科学依据,二是增加发电企业参与电力市场的收益。因此,本文提出的发电企业报价辅助决策算法具有理论意义和实用价值。