“按客户订单组织货源”是当前烟草行业的一个焦点,实现“按客户订单组织货源”的关键是要求管理者通过分析、研究辖区零售客户的销售数据,掌握消费者各品牌规格卷烟的需求,预测本辖区市场各品牌规格卷烟总体消费走势,以此预测确定一段时期内,本辖区市场的货源需求量。预测吻合度的高低直接关系到“按客户订单组织货源”的进程。所以,“按客户订单组织货源”最基础的工作就是要把握消费者的真实需求,努力提高需求预测吻合度。货源组织能否满足消费市场的需求主要体现在预测的准确率上,同时也体现出烟草商业企业的营销水平。所以,要做好卷烟需求预测工作,是烟草商业企业实现“按客户订单组织货源”的重中之重。如何有效和科学分析数据,提高需求预测的能力,成为当前急需解决的课题。本文以西双版纳州烟草公司为例,在对原始数据如销售数据、库存测算数据等进行分析的基础上,构建预测模型,细化模型构建步骤,并对将卷烟需求预测的数据快速应用到卷烟投放工作进行实证研究。本文采用数理统计法和市场调查法,其中包括平均数据剔除法(包含数据的假设检验)、放大系数剔除法、市场调研数据回归法、移动平均法、时间序列预测法、权重分析法等。