【摘 要】
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近年来,随着互联网技术的高速发展,物流产业展现了蓬勃的生机,除了传统的自营物流、第三方物流以外,新兴的众包物流因具有通过组织社会闲置力量降低配送成本,提高配送效率的巨大优势也成为了不可忽视的中坚力量。作为民生领域的一个支柱产业,冷鲜肉行业的发展规模日益扩大,但是其冷链物流配送技术难度高、初始资金投入大,监管难度高等问题逐渐暴露出来,并且基于冷链物流的产品质量易损耗等原因,冷链配送末端存在的配送效率
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近年来,随着互联网技术的高速发展,物流产业展现了蓬勃的生机,除了传统的自营物流、第三方物流以外,新兴的众包物流因具有通过组织社会闲置力量降低配送成本,提高配送效率的巨大优势也成为了不可忽视的中坚力量。作为民生领域的一个支柱产业,冷鲜肉行业的发展规模日益扩大,但是其冷链物流配送技术难度高、初始资金投入大,监管难度高等问题逐渐暴露出来,并且基于冷链物流的产品质量易损耗等原因,冷链配送末端存在的配送效率低、配送成本高、服务质量差等问题变得更加严峻。因此,本研究在冷鲜肉行业的冷链配送末端引入众包物流这一新兴力量,以达到提高配送效率,降低配送成本,提高顾客满意度的目的,为冷鲜肉行业提供一种新的发展思路。本研究首先总结了众包物流、冷鲜肉自营冷链物流、混合配送以及路径优化的相关概念及其发展现状,通过分析两种物流模式的优势与劣势,提出冷鲜肉企业具有专业冷藏设备的自营车与众包平台注册的众包车协调配送的混合配送模式。并对该模式的各配送主体、配送流程、配送特点以及配送机制作出了概述。然后,本研究借鉴了冷鲜肉行业相关的物流配送等研究,以冷鲜肉行业中的J企业为研究对象。针对其在济南地区的配送中心和各客户点的地理特征,以冷鲜肉自营冷链配送模式为基础,结合众包模式的特点,构建了以最小成本、最大客户满意度为目标的多目标混合配送优化模型。详尽的阐释了该模型的成本构成以及各约束条件,并利用引入破坏因子和修复因子的遗传算法进行求解。最后,本研究结合配送数据及目标函数,利用MATLAB软件编码来计算模型求解的最优路径结果,得到路径优化后的成本及顾客满意度。通过对比分析冷鲜肉自营冷链配送模型与混合配送模型的最优结果,发现通过混合配送模型优化路径后计算得出的成本及满意度明显优于冷鲜肉自营冷链配送模型,证明了混合配送模型的可行性及优越性,为冷链物流中的冷鲜肉配送提供理论上的支持。
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