近年来随着我国城市轨道交通的蓬勃发展,地铁运营线路也逐渐递增,地铁已然成为各大城市主要的交通工具。地铁施工项目耗资大,风险高,与寻常建筑类施工项目相比,具有更高的施工要求和施工标准,而且在工期和进度方面也有更严格的要求。根据已有的文献和资料发现,目前地铁施工项目管理中面临着众多难点,例如现场突发情况多、专业交叉多、协调工作量大等。因此对地铁施工项目管理多目标进行均衡优化具有其必要性,也是目前施工管理待解决的重难点。首先,通过分析地铁施工项目管理的主要影响因素,对地铁施工多目标管理的各目标进行界定,将BIM技术和传统管理模式相结合,构建了地铁施工项目多目标管理体系。其次,通过研究各目标之间的相互影响以及非线性关系,根据各目标之间的数学关系构建多目标优化模型。对模型求解时,从帕累托解的保留和交叉变异概率两个角度对遗传算法NSGA-III进行改进,并用HV指标对改进后算法进行可靠性评价,证明算法改进的有效性,用于模型求解。再次,对实际案例进行分析,对比NSGA-II、NSGA-III、改进后NSGA-III算法对实际案例多目标优化模型的求解结果,及帕累托前沿面的平整度,突出算法改进的优越性。最后,将算法优化结果和BIM技术相结合对地铁施工项目多目标管理提出相关对策。研究结果表明,对地铁施工项目管理进行多目标优化研究对指导现场管理具有实际意义,丰富了地铁施工项目多目标优化的理论研究。对算法进行优化提升了算法性能且增加了解的多样性。算法优化与BIM技术相结合,可以帮助算法优化结果更具有实际意义,提升方案的可操作性,达到更好的效益,提高管理效率。基于两者结合对地铁施工项目管理提出相关对策,可以为现场管理提供新的管理办法,提升现场管理效率,帮助实现施工目标。