在线评论动态变化对商品销量的影响研究——基于社会影响和消费者学习的视角

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近年来,互联网的蓬勃发展和信息技术的提高,消费者可以自由地通过网络上各种平台获得商品的相关信息。其中,在线评论作为网络口碑的重要形式,在消费者的行为和购买决策中发挥着重要的作用。国内外学者越来越关注在线评论的影响机制研究,其中消费者评论行为由于受到多种因素的影响,使得在线评论处于动态变化中,而且其变化也对商品的销量有一定的影响。本文正是为了探究影响商品在线评论动态变化的影响因素及其对商品销量影响的方向和程度。   本文基于社会影响理论和消费者学习理论视角,将外部因素对在线评论动态变化的影响效应划分为信息影响效应、消费者学习效应和价值感知效应,在此基础上构建了在线评论动态变化的影响评价模型,并将其对商品销量的影响纳入模型,汇总了可能对在线评论动态变化及商品销量产生影响的因素,并提出相应假设加以验证。本研究以当当网的图书作为研究对象,直接在网页上抓取数据,具有一定的客观性和代表性,并使用SPSS19.0与Eviews6.0等统计分析软件对数据做整理与多元回归分析,从实证的角度揭示了在线评论动态变化的影响因素,包括商品价格、折扣力度、评论极性、时效性评论数、有用性评论数等因素,此外进一步揭示了在线评论数的变化量对商品销量的正向影响作用。
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