随着我国工业化的迅猛发展,大气污染问题日益严峻,其中挥发性有机物（volatile organic compounds,VOCs）已成为首要的污染源之一,对VOCs进行快速且准确的在线检测对环境治理具有深刻意义。飞行时间质谱仪（Time of Flight Mass Spectromemert,TOF-MS）可通过获取离子质荷比实现对待测样品的快速检测,但却无法对同分异构体进行有效分离。离子迁移谱仪（Ion Mobility Spectromery,IMS）则可以通过获得碰撞截面结构实现对同分异构体的分离检测,因此将两种仪器联用可充分发挥其优势,为同分异构体表征和复杂混合物的分析提供重要手段。本文以离子迁移谱-飞行时间质谱（Ion Mobility Spectromery-Time of Flight Mass Spectromemert,IMS-TOFMS）联用仪的检测需求为背景,对IMS-TOFMS分析软件中的谱图去噪、谱峰识别算法及软件开发等方面进行了研究。本文主要研究内容如下:（1）针对小波阈值去噪算法中通用阈值无法实现自适应匹配、软硬阈值函数存在信号震荡或失真等问题,本文提出了小波自适应去噪算法,构建了自适应阈值和平滑阈值函数。自适应阈值考虑了分解层数对阈值的影响,可通过每层的噪声含量对阈值进行自适应修正;平滑阈值函数综合了软硬阈值函数的优点,克服了其存在的问题,具有良好的连续性及平滑性。实验结果表明,小波自适应去噪算法不仅有较好的去噪性能,而且能很好的保留信号的原始特征。（2）对谱图数据预处理及谱峰识别算法进行了研究,选取了最适用于IMS-TOFMS谱图的小波自适应去噪算法、非线性迭代剥峰算法、最大强度归一化作为预处理算法。此外,通过对常用寻峰算法的分析比较,提出了基于二阶导数法、对称零面积法和连续小波寻峰法的特征融合寻峰算法。实验结果表明,该方法有效提高了寻峰的准确性,可作为IMS-TOFMS谱图的谱峰识别算法。（3）通过前期的研究以及对软件的需求分析,设计并开发了IMS-TOFMS分析软件。该分析软件包括数据采集、谱图显示、数据存储、数据分析等功能。通过系统测试和实际应用,验证了该分析软件满足联用仪器的应用需求,有较好的稳定性和可扩展性,并已在课题组IMS-TOFMS仪的研制项目中开始使用。