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随着社会的进步和科技的发展,CO_2离心式压缩机因能符合工业上对气体压缩的各种要求,因而使用领域很是广。所以,深入了解压缩机的工作特性,用最合适的算法来控制压缩机,使其工作在最佳状态是很有必要的。由于影响压缩机性能要素众多,传统方法建立模型往往不能准确地反应其性能曲线,而神经网络,一种模拟动物神经系统的行为特性、分布式并行处理信息的算法模型,有着较好的学习能力和贴近任何非线性函数特点。论文的主要研究内容如下：(1)离心式压缩机模型确定。首先对CO_2压缩机系统的工作过程进行分析,初步确定其由两部分构