【摘 要】
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随着人工智能的发展,计算机语音合成的研究已经很普遍。但是让计算机说话的语音合成技术,较多应用于汉语、英语、日语等。对于一些古老少数民族的语音合成技术仍然落后。藏语
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随着人工智能的发展,计算机语音合成的研究已经很普遍。但是让计算机说话的语音合成技术,较多应用于汉语、英语、日语等。对于一些古老少数民族的语音合成技术仍然落后。藏语安多方言的研究都是以语言学为基础。藏语安多方言语音合成技术的研究仍然比较匮乏,也没有一套专门面向安多方言的计算机标注系统。本论文主要实现了基于HMM的藏语安多方言的语音合成。论文的工作和创新如下:1.设计了一套面向藏语安多方言语音合成的计算机标注系统,实现了安多方言的语音合成。首先以最基本的基元声韵母为研究对象,总结出安多方言所有声韵母特性。然后对藏文进行研究,设计了以基字丁为基础的不同藏文字对应的声韵母库,设计了安多方言的机读音标SAMPA-ADT。结合安多方言的词边界,句子边界等信息。完成了标注系统的建立。2.设计藏语安多方言的语料库。根据安多方言的特殊发音规律,结合安多方言的《方言调查字表》,设计了安多的500句文本语料信息,寻找安多2男2女进行专业录音。并对语料进行切分标注。3.利用基于HMM的语音合成技术,通过说话人自适应训练,合成了自然度较高的藏语安多方言语音。通过语音合成实验,对合成的语音进行了MOS和DMOS评测。实验结果表明,通过说话人自适应训练方法,可以提高藏语安多方言语音的音质。
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