基于视觉的AGV路径跟踪及避障研究

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随着现代科学技术的发展,自动导引小车(Automatic Guided Vehicle,AGV)在许多领域得到了越来越广泛的应用。AGV是一种无人驾驶搬运车,它可以按照控制系统下达的指令,根据预先设计的程序,依照车载传感器确定的位置信息,沿着规定的路线自动行驶和停靠站台,完成一系列作业功能。首先,本文在详细查阅中外有关资料的基础上,综述了国内外AGV发展的现状及应用和开发的研制现状,系统地分析了AGV的特点、类型和AGV系统的技术组成,并对机器视觉的原理及机器视觉在AGV上的运用进行了详细的说明。其次,通过基于视觉的AGV(V-AGV)的主要结构和工作原理的理解,研究了在实验室条件下的V-AGV模型,并设计了采用PC机控制、电池驱动、无线模块通讯的V-AGV控制系统。第三,通过采用地面铺设白色标识线的方法,实现对V-AGV的有线式导引。第四,在硬件方面,设计并完成了V-AGV模型系统的各主要部件的构成及工作方式;在系统的软件的开发上,采用VB为开发平台,通过对DH-QP300型图像采集卡的编程,实现了直接在内存中对导航图像的处理获取导航路径信息,使对V-AGV小车的实时性控制得以实现。最后,通过实验测试V-AGV对标识线的识别、直线跟踪、直角转弯、自动上线及避障等运行情况。实验结果表明V-AGV运行良好,达到系统设计要求。
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