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目的:急性胰腺炎（AP）是胃肠道最常见的疾病之一,临床表现和严重程度各不相同,快速评估AP的严重程度、警惕器官衰竭发生、及时给予有效治疗变得尤为重要。本研究旨在通过分析研究中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）和C反应蛋白/白蛋白比值（CAR）,探索上述指标对AP严重程度及并发AKI的预测价值。研究对象与方法:本文通过回顾性分析2016年04月—2021年04月年期间在绵阳市中心医院住院治疗的455例AP患者的临床资料。将纳入研究的AP患者分为重症组（SAP）和非重症组（MAP、MSAP）;根据是否发生AKI,将重症组分为AKI组、非AKI组。收集所有患者年龄、性别、入院后24 h内的淀粉酶（AMY）、脂肪酶（LPS）、尿酸（UA）、补体C1q、C反应蛋白（CRP）、白蛋白（Alb）、白细胞计数（WBC）、中性粒细胞计数（NEUT）、淋巴细胞计数（LYM）、红细胞压积（HCT）、血小板计数（PLT）)、钙离子(Ca2+)、氯离子（Cl-）,并计算出患者NLR、PLR、CAR,同时记录患者住院期间最高的血肌酐（SCr）、血尿素氮（BUN）。使用SPSS 21.0版软件进行数据分析。结果:（1）重症组患者的补体C1q、Ca2+、Alb、LYM、HCT明显低于非重症组,年龄、UA、CRP、WBC、NEUT、NLR、PLR、CAR明显高于非重症组,差异有统计学意义（p＜0.05）。（2）AKI组患者的补体C1q、Ca2+、Alb、LYM、HCT明显低于非AKI组,UA、CRP、WBC、NEUT、PLT、NLR、PLR、CAR明显高于非AKI组,差异有统计学意义（p＜0.05）。（3）采用多因素Logistic回归分析比较,发现NLR、PLR、CAR是SAP的独立影响因素（p＜0.05）。（4）采用多因素Logistic回归分析比较,发现NLR、PLR、CAR是SAP并发AKI的独立影响因素（p＜0.05）。（5）Pearson相关性分析显示:NLR、PLR、CAR与SAP患者SCr之间存在显著正相关性（p＜0.05）。（6）将NLR、PLR、CAR和各项联合指标进行ROC曲线分析,用于预测SAP的曲线下面积（AUC）、敏感度和特异度为:（1）NLR的曲线下面积（AUC）为0.877,敏感度为81.0%,特异度为77.6%;（2）PLR的曲线下面积（AUC）为0.739,敏感度为60.3%,特异度为80.5%;（3）CAR的曲线下面积（AUC）为0.854,敏感度为67.2%,特异度为87.9%;（4）NLR+CAR的曲线下面积（AUC）为0.929,敏感度为81.9%,特异度为87.9%;（5）NLR+PLR的曲线下面积（AUC）为0.882,敏感度为80.2%,特异度为80.8%;（6）CAR+PLR的曲线下面积（AUC）为0.886,敏感度为81.9%,特异度为78.8%;（7）NLR+PLR+CAR的曲线下面积（AUC）为0.930,敏感度为84.5%,特异度为86.4%;（7）将NLR、PLR、CAR和各项联合指标进行ROC曲线分析,用于预测SAP并发AKI的曲线下面积（AUC）、敏感度和特异度为:（1）NLR的曲线下面积（AUC）为0.768,敏感度为71.2%,特异度为76.6%;（2）PLR的曲线下面积（AUC）为0.717,敏感度为76.9%,特异度为64.1%;（3）CAR的曲线下面积（AUC）为0.699,敏感度为61.5%,特异度为79.7%;（4）NLR+PLR的曲线下面积（AUC）为0.791,敏感度为73.1%,特异度为75.0%;（5）NLR+CAR的曲线下面积（AUC）为0.825,敏感度为84.6%,特异度为73.4%;（6）CAR+PLR的曲线下面积（AUC）为0.762,敏感度为84.6%,特异度为54.7%;（7）NLR+PLR+CAR的曲线下面积（AUC）为0.834,敏感度为86.5%,特异度为71.9%。结论:（1）NLR、PLR、CAR在SAP患者中明显升高,是SAP的独立影响因素,对预测AP严重程度有临床参考价值;（2）NLR、PLR、CAR在AKI患者中明显升高,是SAP并发AKI的独立影响因素,对预测AKI的发生有临床参考价值;（3）单一指标中NLR的预测效果较好,在各联合指标中NLR+PLR+CAR的预测效果最佳;（4）NLR、PLR、CAR都可有效预测评估AP严重程度及AKI的发生,与APACHE-II、Ranson、BISAP、SOFA等评分系统相比,虽不能断言它们具有更高的价值及优势,但NLR、PLR和CAR是容易获得、低成本、可重复测量的参数,可视作一种新颖、有前景、易于测量、基于炎症的AP预后评分指标,具有广泛的临床应用前景。