冶金建设项目工期长、投资大、工程量大、复杂程度高，为了满足冶金项目早日投产运营的需求，在项目实施时采用CM模式，即设计阶段与施工阶段紧密搭接。这决定了冶金建设项目的招投标工作必须在初步设计阶段完成，通常采用类似工程估算法对拟建工程的造价进行估算。为了在图纸深度不够的情况下，对拟建冶金项目的造价准确地估算，帮助企业制定科学的投标决策，文章围绕如何在初步设计阶段，使用类似工程估算法对冶金项目的造价进行准确估算，进行了深入细致的分析研究。研究的主要思路是使用模糊数学和区间数理论，对冶金工程造价数据库中的类似工程进行模糊优选，进而借助BP神经网络对拟建冶金项目的工程造价进行估算。首先介绍了冶金工程历史造价数据库的创建方法，详细阐述了工作分解结构的概念、原则和方法，并借助建筑信息分类体系给出了冶金建设项目工作分解结构的建议方案，以此为基础，结合造价指标体系建立了冶金工程历史造价数据库。该数据库是冶金建设单位收集和分析历史数据的平台，同时也是本文造价估算模型的数据来源。其次，根据与冶金工程造价从业专家的讨论和交流，并结合调查问卷的结果，使用ISM模型对影响三类单位工程造价的因素进行判定。利用模糊数学理论和区间数理论对这些影响因素模糊化并得到相应的隶属度，经过再一次发放调查问卷确定了由区间层次分析法得到的主观区间权重，结合熵值法得到的客观权重确定出各因素的综合区间权重，在此基础上，利用三元区间多属性决策模型得出各影响因素的最优权重，进而得到数据库中类似工程与待估工程的贴近度，并以此来对类似冶金工程进行模糊优选。最后，利用经过模糊优选的历史数据充当BP神经网络估算模型的训练样本，使网络获得了较好的逼近能力，实现影响因素与工程量之间的非线性映射。以某电石厂生产车间为背景，结合冶金工程造价估算的流程，运用MATLAB软件，通过网络输出得到预测值。本文对CM模式下的冶金建设项目的造价估算问题进行了研究，通过对估算模型输出结果的对比分析，发现预测精度满足冶金工程初步设计阶段的招投标工作的要求，验证了冶金工程造价估算模型的科学性和实用性，本文的研究不仅为CM模式下冶金建设项目的投标决策和造价控制提供了新思路，还可以为实际工作提供理论支持。