非参数局部多项式模型研究与林业应用

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森林生态经营,提供生态服务已发展成为森林生态的热点,随之产生的森林生态系统经营模型中,大都用到生长曲线模型,因此对生长曲线模型的研究,建立合理的生长曲线模型又是森林经营的重点。生长曲线模型多用参数模型,各参数能有效解释模型的生物学意义,本文探讨了用非参数方法模拟生长曲线,相比于传统的参数方法,提供了模拟生长曲线数据的另一种思路。本文在研究非参数局部多项式回归模型基本原理的基础上,参照SAS软件实现非参数局部多项式回归模型的底层算法,构建了非参数局部多项式回归模型的基本框架和算法步骤,具体实现了模型权重的确定、最优带宽的选择、基于GCV的最小方误判定,实现了非参数局部多项式回归模型。经过实例验证,本文模型的实现结果和SAS模拟结果一致。本文实现的局部多项式模型是基于林业统计软件Forstat这个软件平台,用到了其底层的矩阵运算函数。此外,本文模型能为森林经营软件FSOS自动生成生长曲线数据,使FSOS生长曲线数据输入更加便捷。
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