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能源危机与环境保护问题的出现使得推进清洁能源,大力发展水电,提高发电效率势在必行。中长期水火电联合调度由于时间跨度长,方案制定后的能源消耗情况就基本确定,因此,通过制定合理的中长期方案实现节能降耗的潜力巨大。本文建立了详细考虑水头效应和机组特性差异的中长期水火电联合优化调度模型,并提出了基于精细化初始种群的改进遗传算法,它能有效地生成初始种群,缩短求解时间,提高结果精度。现有遗传算法在用于水火电联合优化时,水电初始库容一般是在上下限之间随机产生,这造成初始种群中包含很多无效解,造成解空间太大