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频谱分析技术通过分析采集到的振动信号,来判断机械设备的运转状态,达到故障诊断的目的,但目前一般的频谱分析技术是基于单一的谱进行故障诊断分析,虽然此类故障诊断分析技术有了一定的诊断准确率,但不是很高。在旋转机械轴承的故障诊断中大部分依靠经验模态分解方法,但在其分解过程中需要提前求出数据函数的极值点,并且保证完整提取出极值点信号,这限制了经验模态分解的应用。本文研究基于多频谱分析算法和GEMD的分析算法的故障诊断,具体工作如下：(1)针对目前的频谱分析技术多为单一频谱分析且诊断精度不高的