本文所阐述AI智能温度控制器是我在三年的研究生学习中对过程控制的研究成果。此AI智能温度控制器以LPC2119为核心,并配有增益可编程的通用型热传感器的接口电路、晶闸管(包括双向晶闸管)和固态继电器(SSR)的驱动电路、键盘和数码管电路、4-20mA电流输出电路以及RS485通信等电路,使得其既可以单独作为某单回路系统的核心控制器,也可以作为大型DCS系统的各个节点的控制器,通过RS485总线与上位机进行数据交互。嵌入式软件是此控制器的灵魂,尤其是其中的控制算法,它们都是用嵌入式C语言实现的。在不同的场合,控制对象的模型有着很大区别,并且在不同的过程中,对温度的控制精度要求不同。因此,控制器中集成了四种控制算法,分别为ON-OFF控制算法、常规PID控制算法、模糊控制算法和模糊PID算法,这些算法可以通过键盘选择,以适应不同的要求及现场操作人员的习惯。同时,我还为此AI智能温度控制器设计了配套的上位机监控软件,其由MATLAB GUI实现的。本文从硬件、软件和控制策略等几个方面对此AI智能温度控制器进行了详细的阐述。为了验证控制器的性能,将实验室的电烤箱作为控制对象,针对不同的控制算法进行了多组实验,得到了多组响应曲线(见第5章)并对各个控制算法所适用的场合给出了建议。文章还对神经网络在温度控制方面的应用进行了理论分析和探究,并给出了MATLAB仿真结果,证明了神经网络在温度控制方面有很大的应用前景。