如今，全球传统能源逐渐紧张，新能源尚在开发与普及当中。我国的传统能源虽然储量很大，但是人均量在世界平均线以下。随着我国经济的高速发展，舒适的居住和办公环境成为国人新的追求目标。为满足人们的现代化需求，中央空调在现代化楼宇中得到广泛运用。人们的生活、工作舒适度得到了明显的提高。但是，中央空调的高能耗问题再次将能源与节能这一重要研究课题摆在了世人面前。通过大量阅读文献，分析了中央空调的结构以及运行原理和中央空调节能控制研究的脉络和发展方向，从中发现，中央空调空气处理单元的运行效率对中央空调整体运行能耗的影响非常大。中央空调空气处理单元具有多输入多输出、非线性、强耦合等特性。对于此类对象应用传统建模方式很难获得较为精确的模型。因此，本文利用BP神经网络对中央空调空气处理单元建立模型，为控制策略的研究提供了可靠的对象。由于空气处理单元为多输入多输出复杂系统，输入量间存在复杂联系，干扰多并且对输出量影响较大，一般控制方法很难达到理想控制效果。所以本文最终选着模糊-PID控制策略。此控制方法通过模糊理论对PID参数在线整定，比经典PID控制策略适应性更强，抗干扰能力更为突出。本文利用MATLAB/SIMULINK仿真环境，建立实验系统。通过多组仿真实验，证实了建立的中央空调空气处理单元神经网络可以反映出真实系统的运行状态，在仿真实验中可以作为被控对象使用。同时证实了对于多输入多输出、多干扰的中央空调空气处理单元具有很好的控制作用。模糊-PID控制策略可以达到控制要求。