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令{Xn，n≥1}为一列独立同分布随机变量序列，当n≥1，定义部分和Sn=n∑i=1Xi.对它的研究在上个世纪已日臻完善，包括中心极限定理、强大数定理、重对数律等.本文在{Xn}独立同分布结果的基础上，就{Xn}是φ-混合序列和ρ-混合序列的情形加以考虑.对一列强平稳平方可积正φ-混合序列{Xn，n≥1}，若满足∞∑n=1φ2(n)＜∞，则其部分和的乘积渐近对数正态：〔∏nk=1Sk/n!μn〕=1/r√nd→e√2σ0N.同时，在φ-混合序列部分和乘积的渐近对数正态性基础上，以一个三角列的几乎处处中心极限定理为跳板，证明了在∞∑n=1φ1/2(n)＜∞的条件下的几乎处处中心极限定理：limN→∞1/logNN∑n=11/nI〔〔∏nk=1Sk/n!μn〕1/r√n≤x〕=F(x)a.s..