随着中国改革开放的发展，社会主义经济日趋完善，房地产业也呈现了一片欣欣向荣的景象。但是伴随而来的房地产投机现象也不断涌现，住宅房价增长迅猛，远远超出人民大众的购买力，楼市的泡沫经济已经严重影响国家经济的健康发展。国家和政府开始在2010年对住宅房价进行宏观调控，至此，中国房地产政策已由此前的支持转向抑制投机，为了遏制住宅房价过快上涨，国家还先后采取了土地、金融、税收等多种调控手段。至今，住宅房价迅猛增长的势头得到了有效的遏制。本文以调控开始有效的2011年至今的季度数据为依托去预测重庆以后季度的住宅房价格。然而如何建立一种可靠的预测模型，能够预测出参考价值高的住宅房价，仍是一个相对困难的问题。由于2011年至今的季度数据量小，所以它不能用通常经典的大样本预测方法去预测。本文首先就首先用一种可以模拟未知分布、再抽样统计的方法——自助法，对原始数据进行抽样，以达到增大样本容量的目的。然后，本文再结合灰色预测模型（灰色GM(1,1)模型），介绍了一种可以对小样本数据预测的灰自助模型。最后，阐述了一种带参数的灰自助模型，通过遗传算法（GA，GeneticAlgorithm）去修正参数得到一种能够使得预测值的全局平方误差最小的模型——基于遗传算法的灰自助模型（GA灰自助模型）。一般情况下，灰色预测模型和GA灰自助模型只能给出一个预测范围，然而这个预测范围往往太大，只能说明模型的正确性，不能给消费者一个具体的参考。但是消费者往往需要一个具体的参考，本文通过引入新的选择序列，我们可以根据选择序列最后两个序列码来判定预测值的取值，进而得到预测值。