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在聚丙烯腈的生产中,聚合釜中浆液的粘度无法直接测量.但它又是与产品质量密切相关,是需要亚格加以控制和重要过程参数.该文采用新兴的软测量技术来解决腈纶生产中粘度测量问题.该文从聚丙烯腈聚合反应机理入手,找出影响浆液粘度的主要因素,以确立软测量辅助变量.采用神经元网络和逐步回归的方法建立了软测量模型.并采用工厂实际操作数据仿真计算,结果表明了改建的软测量模型的有效性.