【摘 要】
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该论文的研究目的是研究一种能在固定场景下对行驶车牌自动定位和识别的系统.论文围绕目前车牌定位的两种主要方法展开研究,重点研究了形态学方法在车牌定位中的应用,并在大
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该论文的研究目的是研究一种能在固定场景下对行驶车牌自动定位和识别的系统.论文围绕目前车牌定位的两种主要方法展开研究,重点研究了形态学方法在车牌定位中的应用,并在大量试验的基础上,提出了一种在车牌位置、纹理等信息引导下的快速定位算法,具有运算量小、实时性强、精度较高等优点.鉴于车牌字符的特点及系统对识别率和快速性的要求,提出了一种结合粗网络法、投影法、和粗外围法的字符识别方法,并在判别时加入笔划方向特征检验,降低了误识率,取得了较好的效果.这些研究为智能运输系统的实现奠定了基础.论文还介绍了车牌定位方法结合Hough变换在船闸监控系统河道检测部分的应用情况,实现了全天候河道的准确定位.试验结果表明车牌定位方法具有一定的可移植性,可推广应用于其它类似监控、定位系统中.
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