20世纪70年代末，刘文等学者在研究实数展式和马尔可夫链的强大数定理时，提出了一种与传统的方法截然不同分析方法，即通过引进关于乘积分布的对数似然比作为随机变量序列相对于独立情况的差异的度量，将概率论中的强极限定理推广到用不等式表达的情形，建立了强偏差定理。　　汪志忠和杨卫国教授利用这种方法，研究了随机序列部分和的滑动平均的几乎必然极性质，提出了随机序列滑动似然比和渐进对数互动似然比的概念，并把它作为任意随机序列和参考乘积分布的偏差的随机性度量，从而给出了二阶随机序列的部分和滑动平均的强偏差定理。进而作者在同分布情形下，研究了N-阶随机序列的部分和滑动平均的强偏差定理。　　本文拟继续研究此类问题，得到并推广了类于汪志忠和杨卫国等教授所给出的研究结果。　　首先，在不要求同分布情况下，研究并证明了三阶随机序列的部分和滑动平均的强偏差定理，推广了汪志忠和杨卫国教授等给出的研究结果。　　其次，本文证明了将二阶随机序列的部分和滑动平均的强偏差定理应用到羊群效应的解释模型上，给出了羊群效应现象的精细的数量刻画，同时，也拓广深化了羊群效应模型本身。