目的:探讨18F-脱氧葡萄糖（fluorodeoxyglucose,FDG）PET传统代谢参数与影像组学特征预测免疫化学疗法治疗的弥漫大B细胞淋巴瘤（diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL）2y-EFS 0（2年无事件生存）的价值。研究方法:回顾性收集2012年6月至2018年8月间经病理证实为DLBCL的患者。记录每位患者的总病变糖酵解（total lesion glycolysis,TLG）、最大及平均标准化摄取值（standardized uptake value,SUV）及总代谢肿瘤体积（total metabolic tumor volume,TMTV）,在最大淋巴瘤病灶上勾画感兴趣区（region of interest,ROI）,提取18F-FDG PET的影像组学特征参数。采用随机分层抽样方法将患者按照7∶3分为训练组108例和测试组46例。以2年无事件生存（event-free survival,EFS）为随访指标,将提取的影像组学特征经最小绝对收缩和选择算法（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）回归模型进行筛选和优化,在训练组中建立预测免疫化学疗法治疗的DLBCL 2y-EFS 0的影像组学模型评分（Radiomics scores,Rad-score）并评估其预测效能,并在测试组中进行验证。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线比较18F-FDG PET传统代谢参数与影像组学特征的预测效能差异。结果:共纳入患者154例[年龄57.30?13.12岁],中位随访时间为25个月,2y-EFS0患者的例数为82（53.2%）。在传统代谢参数中,TMTV对免疫化学疗法治疗的DLBCL 2y-EFS 0具有一般的预测价值（训练组:AUC=0.71;测试组:AUC=0.66）。TLG对免疫化学疗法治疗的DLBCL 2y-EFS 0具有一般的预测价值（训练组:AUC=0.68;测试组:AUC=0.65）。基于2项影像组学特征（DISCRETIZED＿HISTO＿Skewness和NGLDM＿Busyness）建立的PET影像组学模型评分预测免疫化学疗法治疗的DLBCL的AUC在训练组为0.87,敏感度为75.0%,特异度为90.4%;测试组为0.84,敏感度为72.0%,特异度为85.7%。PET影像组学特征的预测效能优于传统代谢参数（P<0.05）结论:18F-FDG PET影像组学特征较传统代谢参数（TMTV和TLG）对免疫化学疗法治疗的DLBCL患者2y-EFS 0的预测价值更高。