随着5G技术的快速兴起和B5G前沿技术的不断突破,智能设备在种类、数量和应用范围上都取得了突飞猛进的进展。这一技术发展趋势使得不同场景下智能设备之间所形成的物联网规模也在飞速提升。相较于传统的面向话务和流量服务的蜂窝网络,物联网更多面向的是对于数据的计算和处理,而海量的计算节点也使得分布式网络架构成为物联网场景中重要的应用范式。在分布式网络架构所组成的物联网场景中,大量用于计算的网络节点都具有计算能力有限、感知能力有限、续航能力有限的特性。这些特性使得网络节点会对物联网效能的充分发挥产生制约,从而对其在不同场景下的应用带来诸多挑战。为了应对这一挑战,首先,本文列举了分布式网络架构中网络节点的典型制约因素,以及各类因素所制约通信和计算能力的典型场景;其次,本文根据各类场景提出了适应性分布式架构,并提出了各架构的软硬件实现方式;然后,本文对所提出架构中资源有限网络节点的通信和计算方式进行了设计,并对通信和计算过程进行了仿真;最后,本文通过仿真结果对资源有限网络节点在分布式架构场景中的应用可行性和通信与计算性能进行了分析,从而得出了海量智能设备在面向计算的分布式场景中资源配置和高效利用的应用方法。本文在对各场景下资源有限网络节点的设计综合考虑了设备的软硬件特性,针对不同的所提出架构,采用了高仿真粒度或基于原型机的半实物仿真,从而大大提升所提出架构和所设计网络节点的可行性,使得本文研究具有了较高的实用价值。