随着生活节奏的加速,便捷的交通为中国经济带来了强劲活力。高速铁路以其速度快、运能大、能耗低、污染轻等一系列的技术优势,在经济快速发展的环境下脱颖而出,成为了经济发展的重要保障。在智能化时代,高速铁路的正常运转需要利用各种网络监控设备对通信网络进行实时监控,以保证运行数据的稳定传输。因此,高铁通信监控关键设备的故障诊断和日常维护对保障高铁顺利运行和远程监控具有重要作用。近年来对于高铁通信监控关键设备的研究较少,且传统的故障诊断及维护方式不能凸显高铁通信监控关键设备的特性和差异,设备维护效率和效果都有待提高。本文将设备日常运行最常出现及可能会出现的故障进行整理统计汇总成故障统计表,对表格中潜在失效模式进行故障影响模式分析。将分析统计所得的潜在失效模式构建故障树模型,计算设备重要度和风险优先数,依此数据改善维护方式,并阐述改善效果。首先,整理故障统计分析表。本文将高铁通信监控关键设备从功能实现出发,将日常运行中最常出现及可能会出现的故障数据进行收集整理,依据部件、潜在失效模式、潜在失效原因分析及维修措施等项目统计汇总成故障统计分析表。其次,对故障模式进行故障影响模式分析（FMEA）并构建故障树（FTA）。本文选用使用阶段故障模式影响分析法（FMEA）对故障统计分析表中的潜在失效模式依据故障征兆、检测方法、原因分析和维护措施等项目进行分析并汇总成FMEA表。利用故障树法将上述分析所得潜在失效模式绘制成故障树模型,依据最小故障树底事件概率推算出各设备重要度数值。最后,计算重要度及风险优先数（RPN）。依据维护模式特性要求将计算所得重要度数值最高的设备进行风险优先数计算。根据计算结果改善现有维护模型,并对改善后的效果进行阐述。