网格是能够吸纳各种类型的计算资源甚至相关的人力资源,并将它们转换成为标准的,经济的,随处可得的计算能力,为用户提供高质量的服务。网格又主要分为计算网格和数据网格。计算网格被定义为一个广域范围内的一体化的集成与协同计算环境。它的主要目标是利用网络中现有的软硬件资源,实现高性能计算环境的有效聚合,支持广域分布的高性能协同计算,解决大规模的科学计算问题。数据网格的核心是元数据管理和存储资源管理,元数据目录将异构的各种存储资源有机地结合起来,提供一体化信息服务。这几年,数据网格的应用越来越得到重视。数据网格与计算网格的结合也渐渐得到关注,越来越多的人开始尝试采用现有的计算网格的技术去解决数据网格中对作业调度和数据管理的不足。而数据网格中的作业调度和数据管理又是很关键的问题,特别的,对使用同一个数据的大量作业而言,其中的良好调度和数据管理就尤为重要。本文针对在数据网格中当大量使用同一个数据的作业如何进行调度以提高系统的总效率。在对本文所应用的环境和在对Data-aware调度中的考虑因素进行分析之后,进行了调度插件的调度算法设计。同时,为进一步提高数据网格对此类作业的执行效率,本文引入了数据管理算法。经过实验测试,本文得到了实验结果,并对结果进行了详尽分析,认为本文对数据网格就大量作业访问同一数据资源而需进行作业调度和数据管理方面有一定的参考价值。