随着计算机技术的飞速发展，现代教育思想和教学手段的不断变革，计算机辅助的题库系统越来越受到重视。题库系统是保证考试或测验题目具有较高质量、保持水平稳定、更好地达到欲测目的的重要手段。近几年来，随着人工智能和网络技术在教育领域应用的深入，题库系统出现了新的需求，开发具有智能性，并能适应网络分布式应用的题库系统是目前的发展趋势。Agent技术是人工智能技术和网络技术发展的必然结果，并且逐渐成为解决复杂、动态、分布式智能应用的一种新的计算手段。许多专家信心十足地称：Agent技术将成为21世纪软件技术发展的又一次革命。 本文根据计算机题库系统的应用特点，运用智能软件技术，提出一个基于Agent技术的智能题库系统(BAIS)的设计方案，讨论了系统的构架和工作流程，特别是系统中的Agent层次结构，并对系统实现的关键技术和主要算法进行了描述和分析。主要做了以下的工作：第一，介绍智能题库系统的概念和结构，分析已有智能题库系统的主要问题，引入Agent技术，提出开发基于Agent技术的智能题库系统(BAIS)的设计思想。第二，采用面向Agent的分析和建模方法，来开发和设计基于Agent技术的智能题库系统(BAIS)，给出了一个完整题库系统的构架，工作流程和各个Agent的内部结构，设计了基于XML的Agent通信语言XACL。第三，分析了BAIS的核心问题一组卷问题，介绍了遗传算法的基本思想，给出了基于Agent技术的遗传算法来解决组卷问题，并开发系统进行验证。本文一共分为五章，共三大部分。第一、二章主要介绍相关的技术背景和理论；第三、四章是本文的主体，详细介绍基于Agent技术的智能题库系统的研究和设计；第五章是结束部分，给出本文的总结和进一步研究的展望。