当前恐怖主义活动频发为我们的工作与生活带来了极大的安全隐患,反恐工作已经被列为公安工作的核心任务之一,公安机关正在深入推进信息化建设,将新型信息技术融合创新应用于反恐事务将成为新趋势。而随着大数据时代的迅猛发展,信息呈爆炸性增长,如何从海量的数据信息中挖掘出具有反恐情报预警价值的信息,成为反恐工作关注的焦点。因此反恐情报预警系统的研究与设计在公共安全领域具有难以替代的作用,拥有广阔的发展前景。在大数据背景下,本文从反恐工作的实际工作需要出发,以情报预警为核心,研究设计了反恐情报预警系统。通过该系统的建设可以采集并整合公共安全领域的数据信息,并使用数据挖掘手段为公安业务决策提供支持,同时设计了预测预警、综合查询、信息管理、用户管理等业务应用系统。通过研究更成熟的K-means算法的原理和过程及其在反恐情报分析和预警中的应用,在理论层面,已经形成了一种更加系统的数据挖掘应用方法,用于反恐情报分析和预警。在反恐工作中,希望通过对大数据相关技术手段在情报预警方面的应用研究,改变情报预警分析工作的滞后局面,切实提高反恐情报信息分析及预警高效性、及时性、有效性以及准确性,在理论技术层面为反恐情报分析和预警做出贡献。