在移动通信环境中，由于存在多径传播效应以及频率选择性等特征，使得信道在传输过程中出现衰落现象，从而导致信号在传输过程中出现失真现象。失真现象中最为常见的表现即为码间干扰。码间干扰是至今为止造成降低数字通信系统性能的一个最为主要的因素。在这样的信道条件下，设计实际的数字通信系统在高速传输数据时，往往不能获得足够准确的信道频率响，从而使其在应用调制和解调器时，影响最佳滤波器的设计。一部分因素是综合考虑到在每次通信时信道的路由不同，另一部分因素要综合考虑到信道的时变特点。对于这样的信道，要设计最佳固定解的调滤波器是无法正常工作的，因此，可取的办法是采取信道均衡的方式以减小信道的失真。　　本文结合信道估计问题的实际应用，提出信道估计中的LMS改进之后的版本。对仿真信号数据进行分析，结合稀疏信道估计的问题对LMS算法进行改进，结合仿真信号数据进行分析处理和算法评价。具体做法为引入L1范数约束到目标函数中，从而导出一种新的范数约束滤波器抽头向量更新算法，再通过一系列L1范数元素约束项在权系数迭代中，使得新迭代项中增加了一个零吸引项,从而加速稀疏信道估计的收敛。最后的仿真实验结果验证了该算法的有效性，即使得新算法比经典算法在同样精度下有更快的收敛速度，或者是在同样收敛速度的情况下有更精确的收敛精度。