极值潮位和极值波高等序列的重现期计算结果，是海岸工程设计的重要输入项，也是防潮设计水位的重要组成部分。因此，极值分布的研究分析和实现对海洋防灾减灾工作有极其重要的实际意义和价值。　　本文首先采用矩法初估P-Ⅲ分布的参数，然后通过搜索算法，用离差绝对值和最小准则（ABS准则）、离差平方和最小准则（OLS准则）和相对离差平方和最小准则（WLS准则）来选配拟合最好的曲线，进而探究出拟合较好的准则，并与极大似然法作对比分析；其次采用矩法初估Gumbel分布的参数，然后通过离差平方和最小准则（OLS准则，通过回归直线实现）来选配拟合最好的曲线，并与极大似然法作对比分析。之后，对P-Ⅲ分布和Gumbel分布的拟合结果进行对比分析，探究两分布对实测数据拟合的特点及规律，以期为海洋防灾减灾中有关极值序列重现期的计算工作提供参考。最后，分析了P-Ⅲ分布和Gumbel分布的参数估计方法（极大似然法、求矩适线法）在极值潮位和极值波高中的实际应用。各个章节的主要内容如下：　　（1）系统的介绍了极值序列的研究背景、研究现状，以及本文的主要研究内容和方法。　　（2）对于极值序列求重现期，其实质是用某种分布对实测数据点进行拟合，并通过确定分布的参数来确定线型，并以外推的方式确定多年一遇设计值。目前得到公认的能较好拟合极值序列的分布有两种，一是P-Ⅲ分布，二是Gumbel分布（各种规范中都有相关规定）。故极值序列求重现期的过程中，其关键点在于参数的确定。本章主要用于介绍P-Ⅲ分布和Gumbel分布的两种参数估计方法：极大似然法和求矩适线法，并对计算结果进行对比分析。　　（3）主要介绍Matlab在实现参数求取方法上的应用，并以程序框架来呈现编程思想和步骤。并阐明了程序操作的步骤，便于读者直接使用。　　（4）通过已有的相关报告和研究中的计算结果，对比分析文中方法的有效性和实用性。得到的主要结果如下：　　a、对于潮位序列，文中的计算结果与报告中的结果对比分析有：对于P-Ⅲ分布和Gumbel分布，两者的相对偏差在10年一遇处为最大值1.4％，在2年一遇处为最小值0%，在百年一遇处也仅为0.66%，说明拟合结果与报告中结果具有很高的吻合度。因潮位序列具有规律性，且较平缓，故一般拟合效果较好。　　b、对于波高序列，文中的计算结果与报告中的结果对比分析：对于P-Ⅲ分布和Gumbel分布，其拟合曲线均未通过K-S检验。由报告中的分析可知，是由于序列中有较特殊的数据，故采用文中的方法拟合结果较差。　　（5）本文主要探究了P-Ⅲ分布和Gumbel分布的参数估计方法：极大似然法和求矩适线法。结果表明对于两种分布都有：求矩时都有x的计算误差较小，可不用调整；Cv的计算误差较大，一般为15%左右，需做出调整；Cs的计算误差最大，约为80%，必须做出调整；基于OLS准则的求矩适线法对实测数据点的拟合结果整体优于极大似然法的拟合结果，但它们在2年一遇重现期处的设计值的相对偏差较小，不超过1%。　　（6）将文中方法应用于宁波近海海域极值波高序列的重现期计算，结果表明P-Ⅲ分布和Gumbel分布均与实测数据拟合较好，且（5）中所列结论仍成立。