【摘 要】
:
现如今地震频发,地质灾害给人类造成了严重的生命危害和巨大的经济损失。强烈的地震动摧毁建筑物,诱发次生地质灾害,如山体滑坡、泥石流、堰塞湖等。因此,使得边坡地震稳定性
论文部分内容阅读
现如今地震频发,地质灾害给人类造成了严重的生命危害和巨大的经济损失。强烈的地震动摧毁建筑物,诱发次生地质灾害,如山体滑坡、泥石流、堰塞湖等。因此,使得边坡地震稳定性的分析预测成为岩土工程和地震工程研究的重大任务。边坡地震稳定性的分析方法主要有理论公式法、数值模拟法和振动台试验法。然而,由于振动频率的限制,振动台试验法无法真实模拟高边坡实际尺寸,进而无法真实地模拟地震波在边坡中的传播。寻求满足边坡体中地震波传播的波场的物理相似性的物理模拟方法,成为边坡地震响应物理模拟研究的一个关键技术问题。本文首先进行入射面内振动波场激振与观测技术的研究,其中包括点源激振合成平面波的理论研究,点源激振实现平面波斜入射的方法研究以及不同震相的观测技术的研究。接着设计具有直、凸、凹三种典型形态的均质边坡,按波动问题的相似准则,满足物理和几何的相似性原理,选择合适的模型材料;以及根据模型边界波动反射的规律设计合理的模型边界。采用断面振动的点源激振,按照惠更斯原理叠加生成不同方向入射的平面P和SV波入射在相似模型中产生的弹性波场,模拟边坡体内波场分布。补充采集P和SV波入射激振的模型试验数据,结合课题小组之前已完成SH波激振及部分P波激振模型实验数据和研究成果,实现三种代表性形态边坡对任意方向P、SV波入射激振的地震响应。结果分析可知:结合之前研究的垂直入射(0°)及30°、45°斜入射得到的结果,得到直坡模型板中P波在垂直入射(0°)时振动最激烈,其他角度斜入射时边坡振动会不同程度的减弱。直坡模型板中SV波在-75°、-30°斜入射(背坡面斜入射)激振下边坡能量分布特征可知,边坡在-30°斜入射激振时受到的振动要比-75°斜入射激振时要强烈。另外,边坡能量分布在坡面处比较强烈,存在能量聚集现象。分析在直坡、凸坡、凹坡三种边坡模型坡面的能量强弱,得到在模型凸坡坡面上的能量要大于直坡坡面上的能量,直坡坡面上的能量要强于凹坡坡面上的能量。研究得到直坡、凸坡、凹坡在15°、60°斜入射P波和SV波激振下的动力响应同样存在一定的强弱交替变化规律。
其他文献
随着我国社会、经济的高速发展,土壤重金属污染日益严重。进入土壤的重金属的环境行为受许多因素制约,研究土壤重金属迁移转化及生物有效性与土壤性质间的关系对土壤重金属污染防治具有十分重要的意义。沿海滩涂是重要的土地资源,在其培肥熟化的过程中,重金属不可避免地会随肥料(特别是有机肥源)等投入品进入滩涂土壤,同时,土壤有机质的大量积累可以在较短时间内大幅度改变土壤理化性状(尤其是滩涂土壤的盐分、有机质、pH
随着气候变化与温室气体排放等环境问题的日益严重,近些年来,世界各国越来越重视发展与环境保护之间的关系。我国经济在全球持续增长,制造业规模也不断加大,虽然还是发展中国
据国家统计局发布的最新人口统计数据显示,截止2019年末,我国60岁及以上人口 2.53亿人,占总人口的比例为18.1%,较2018年增长0.2个百分点。世界卫生组织预测,到2050年,中国将有超过三分一的人口超过60岁,成为世界上老龄化最严重的国家之一。与此同时,我国的老龄产业市场规模也迅速扩大,中国社会科学院发布的《中国养老产业发展白皮书》数据显示,预计到2030年中国养老产业市场规模将达13
矮牵牛(Petunia hybrida Var.Mitchel diploid)为茄科碧冬茄属,由于花色丰富、花期长、栽培容易,是园林应用中重要的观赏植物。矮牵牛分枝发育及抗逆性均是目前研究的热点。本研究以矮牵牛为试验材料,克隆了矮牵牛糖基转移酶PhUGT74和PhUGT74E2基因,对其序列进行了生物信息学分析,并利用实时荧光定量PCR对PhUGT74E1、PhUGT74E2基因在不同组织、以及
随着互联网在国内的快速发展,所需的软件研发团队人才供不应求,企业必须自行培养以满足现实需要。常见的企业人才培养机制和激励措施,包括“导师”制、集训式的“新员工培训”等等过于依赖“导师”的能力与员工的自觉性。过于形式化的培养方式影响了公司的项目质量,导致团队凝聚力低、员工满意度低,员工流失率高等问题。如何让软件研发团队在工作高压下能够快速形成自组织梯队;如何让新员工快速掌握必要技能、顺利融入团队;如
在不断的进化过程中,真核生物为保证遗传信息的精确传递,机体内出现了许多mRNA质量监控机制。其中,无义介导的mRNA降解(nonsense-mediatedmRNA decay,NMD)是一种广泛存在的转
高光谱图像具有光谱分辨率高且图谱合一的特点,近年来对高光谱数据的分析与处理已经成为遥感影像研究领域的热点之一。高光谱图像分类任务在地质勘探、农作物检测、国防军事等领域都发挥着重要的作用,需要更加深入的研究。深度学习具有优异的提取数据本质特征的能力,本文为提升高光谱图像的分类精度提出了两种基于深度学习的分类方法,主要研究内容如下:(1)提出了一个可用于高光谱图像降维的双分支耦合网络,该网络由一维卷积
B2B2C这一新型电商模式包括运营端、供应商端、消费者端以及销售渠道端,强调将商家、消费者与销售渠道进行平台化整合,这种模式符合当前的商业发展趋势,因此,B2B2C平台有广阔的需求。传统的单体式架构的B2B2C平台系统拓展性不足,模块耦合严重;系统逻辑与平台业务联系紧密,通用性很差。针对传统B2B2C平台系统单体式架构的问题以及通用性不足的弊端,实验室对该类系统的改进方案进行了研究,本论文负责研究
合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)是一种高分辨率成像雷达,具有全天时、全天候工作的特点,在军事、农业、林业建设、地质勘探等领域有着广泛的应用。随着SAR图像分辨率越来越高,如何充分挖掘SAR图像信息成为了各国学者的研究重点。SAR图像目标检测和鉴别是SAR图像解译的关键步骤,通过检测确定疑似目标,通过鉴别进一步剔除杂波。但在复杂场景下,传统目标检测和鉴别方法性
六价铬(Cr(Ⅵ))是水体中常见的有害重金属元素。零价铁(ZVI)可将Cr(Ⅵ)还原为毒性更低的三价铬(Cr(Ⅲ)),并通过沉淀或共沉淀机理去除Cr(Ⅲ),成为Cr(Ⅵ)污染水体常用的修复材料。然而,零价铁(ZVI)易钝化且颗粒间易团聚,阻碍ZVI电子的有效传递,降低其对Cr(Ⅵ)的修复效率。鉴于此,使用具有良好导电能力和孔隙结构的碳材料可从理论上促进ZVI与污染物Cr(Ⅵ)的定向电子传递,提高对