随着全球经济一体化以及工业互联网、大数据、云计算等信息技术的快速发展,企业面临着市场竞争日益激烈、要不断满足用户对产品个性化定制要求的压力。复杂重型装备作为制造产业链中重要的关键基础装备,体现国家高端制造能力和水平,是国民经济和国防安全的重要保障。然而,目前我国重型装备产业大而不强,正处于从全球价值链的低端向中高端转变,从中国制造向中国智造转变的过程中。为此,网络协同制造平台可以联合企业相互协作共享制造资源、共同完成合作项目,实现资源的制造资源的优化配置。任务分解是网络协同制造运营过程极为重要的环节,其分解的合理性对项目后期的工作质量和效率密切相关。而且由于复杂重型装备产品具有高度定制化、大项目型、多企业多层级协作、用户提交的任务协作性高等特点,因此有必要对复杂重型装备任务分解进行研究,主要研究内容如下:首先,在分析网络协同制造平台运营过程、复杂重型装备产品特征以及对任务分解需求分析的基础上,提出本文复杂重型装备任务分解的基本定义和一般原则并给出了任务分解策略以及流程。其次,提出基于QoS约束目标层级分析法的顶层任务分解,将总任务分解为相对简单的分系统级任务;对于分系统级任务,运用结构设计矩阵的方法建立复杂重型装备分系统级任务分解的模型;分析产品任务分解时要考虑的原则,提出了基于功能—技术—结构以及物理相关性原则的复杂重型装备产品元任务相关性度量的依据,以该依据作为基础构建元任务综合HDSM矩阵。然后,对PSO算法中惯性权重因子ω以及学习因子c1和c2做了改进,实现自适应的粒子速度位置更新方式,提高了粒子的全局搜索和局部搜索能力;将改进的PSO算法引入到模糊聚类算法中,实现对元任务的聚类重组,得到合理的复杂重型装备任务分解方案。最后,以125MN双动铝挤压装备为例,分析了元任务间相关性,构建元任务间综合HDSM矩阵,并用改进PSO的模糊聚类算法对其实现最优分割,得到了较合理的分解结果,验证了本文针对复杂重型装备任务所提出分解方法的合理性与有效性。