随着消费电子市场规模的日益增长,印刷电路板（print circuit board,PCB）是3C产品的重要部分,也得到了充分快速的发展。PCB组装作为影响生产线生产成本的关键瓶颈,其核心技术是应用贴片机取贴元件完成组装生产。PCB组装行业目前存在小批量、多品种、更新快的特点,所以PCB组装生产时间就显得十分关键。故对于实际生产操作而言,优化研究贴片机取贴元件的过程对企业具有一定的指导性作用。相关企业关注如何提高PCB组装工作流的生产效率和产品质量,实现作为电子信息行业最重要核心竞争之一的组装过程的最优调度。本文考虑吸嘴切换和吸嘴-元件兼容性,对多品种PCB组装优化问题进行研究,建立以总组装时间最小、总兼容性值最大为目标的具有优先等级的双目标规划模型。由于问题的复杂性,将问题分成两个子问题,分别为多品种PCB贴片头-吸嘴分配问题和单品种PCB贴片头-元件分配问题。应用遗传算法求解多品种PCB贴片头-吸嘴分配问题,设计改进表上作业法求解单品种PCB贴片头-元件分配问题。遗传算法和改进表上作业法相结合设计混合遗传算法,混合遗传算法以遗传算法得到的多品种PCB贴片头-吸嘴分配方案作为单品种PCB贴片头-元件分配问题的刚性约束同时求解两个子问题。本文采用matlab编程求解算例完成数值实验,首先将本文设计的混合遗传算法与以前文献设计的粒子群算法（PSO）进行对比,结果证明本文提出的算法能够有效的减少吸嘴切换时间,减少总组装时间的同时增加吸嘴-元件之间总兼容性值。然后将改进表上作业法对比单品种PCB组装优化数学模型,结果证明改进表上作业法对元件取贴时间和总兼容性值有较好的优化效果。最后通过灵敏度分析,讨论不同的吸嘴-元件兼容性值设置对总组装时间和总兼容性值的影响,结果验证算法的具有广泛适用性。