中国作为农业大国,果蔬农产品物流成本所占比例高。虽然水果和蔬菜品种多,但分布广泛,运输装卸过程中损耗多。为降低果蔬物流成本在总成本中的比例,减少流通过程中各种损耗,解决三农问题,增加农民在种植果蔬方面的收入,发展农产品绿色物流,本文提出单元化物流导向的果蔬销售订单选择与配送路径整合优化问题。以一户或多户农户经营的果蔬种植基地为研究对象,种植基地种植多种果蔬并集种植、销售和配送功能为一体。果蔬种植基地与客户通过信息平台沟通,种植基地对不同需求点的同种果蔬采用不同的果蔬销售价格,并构建一个果蔬种植基地和需求点组成的二级果蔬供应链。从绿色和共享角度出发,基于托盘、周转箱共享系统和单元化物流配送方式,通过引入单元化物流限制、最高日销售量限制、时间窗等约束,整合果蔬销售订单选择和配送路径,建立果蔬种植基地最大利润模型。根据问题和模型的特点采用遗传算法求解,通过算例对最大利润模型进行验证,并分析算例中各成本所占比例。最后根据求解目标对相关参数进行敏感性分析,为提高农民种植果蔬收入,降低果蔬流通过程中物流成本提供有效建议。研究结果表明:遗传算法可以解决果蔬销售订单与配送路径整合问题,且具有稳定性;将多种果蔬的销售订单选择和基于托盘单元化物流的配送路径整合可以减少物流成本;在一定范围内,调整托盘单元化物流等相关参数可以提高果蔬种植基地利润,但超出一定限制,模型对这些参数的敏感性降低;果蔬销售订单选择和配送中,托盘和周转箱的标准化、单元化以及各参数的调整,既要遵守基本准则,保证共性,也要增加灵活性。