【摘 要】
:
2018年中央一号文件首次论述了“促进小农户和现代农业发展有机衔接”,其背景是小农户发展攸关我国农业基础稳固和社会稳定。“生存型农户向经营型农户转变”命题是“促进小农户和现代农业发展有机衔接”的应有之义。由于促使新的农业生产方式形成的制度演进的自然逻辑以及资源禀赋约束,家庭农业即使衰变、收缩,也有其内在地自由选择和外在赋予的强大生命力。我国贫困地区由于多处于山地丘陵或干旱半干旱区,代表新农业生产方
论文部分内容阅读
2018年中央一号文件首次论述了“促进小农户和现代农业发展有机衔接”,其背景是小农户发展攸关我国农业基础稳固和社会稳定。“生存型农户向经营型农户转变”命题是“促进小农户和现代农业发展有机衔接”的应有之义。由于促使新的农业生产方式形成的制度演进的自然逻辑以及资源禀赋约束,家庭农业即使衰变、收缩,也有其内在地自由选择和外在赋予的强大生命力。我国贫困地区由于多处于山地丘陵或干旱半干旱区,代表新农业生产方式的现代农业公司和大农场介入成本高,在较长时期,贫困农户群体即使按照现行标准在2020年年底以前脱贫,仍有大量农户继续以家庭为单位从事生产,促进生存型农户向经营型农户转变是解决脱贫后小农户消解生计脆弱性和收入不确定性的必然途径。本文基于可持续生计理论,以课题组2018年在西北四省区宁夏、陕西、甘肃、青海贫困地区开展的田野调查所收集样本农户家庭经济金融数据为研究基础,对样本农户的生计资本进行测算,根据相关定义和农户家庭经济特征对生存型农户与经营型农户进行划分,运用Logistic模型分析不同生计资本对生存型农户向经营型农户演变的内在机理。主要研究内容为:(1)对相关理论基础及国内外研究文献进行梳理,界定“生存型”和“经营型”两种类型农户,为后续研究建立基础;(2)按照农户依托产业、收入来源、技能状况对田野调查中面对面访谈所收集1960份问卷进行分类,将贫困地区样本农户区分为生存型农户与经营型农户,对两类样本农户特征进行统计分析和刻画;(3)借鉴可持续生计理论及相关领域经验研究,构建生计资本指标体系,对农户生计资本存量进行测算,研究诱致生存型农户向经营型农户演进的诸因素;(4)按照有农业收入与无农业收区分样本农户类型,计量验证自然资本(土地)对生存型农户向经营型农户转变的影响作用;(5)基于理论分析和实证结果提出提升生存型农户生计资本,促进其实现生计可持续以及向经营型农户转换的政策建议。通过相关研究得出以下结论:生存环境脆弱性很大程度制约着贫困地区农户生计资本水平,对生存型农户尤其如此;金融资本在生存型农户向经营型农户的演变过程中发挥着显著正向作用。自然资本在有农业收入和无农业收入两类农户向经营型农户演进中具有不同意义。对于有农业收入的农户,每增加一单位自然资本,生存型农户向经营型农户演进的可能性扩大1.17倍,说明通过土地流转增加部分农户经营土地规模仍然是促进生存型农户向经营型农户演进的渠道之一。对于无农业收入的农户,自然资本数量增加会抑制生存型农户向经营型农户的转变,合理的解释可能在于,无农业收入但有更多自然资本农户更加趋向于转向依托城市产业谋生,将所承包土地公开或者私下流转出去。基于此,本文提出包括增加农户生计资本存量等促进生存型农户向经营型农户转化的政策建议,。
其他文献
中国的煤炭产量占世界总煤炭产量的近45%,而且煤炭开采破坏大量土地产生巨大的碳排放,所以低碳减排已成为中国等世界采煤大国的责任和共识。科学研究表明土地利用优化能在很大程度上增加碳汇,对促进区域乃至全球低碳减排具有重要意义。但是目前国内外对井工煤矿区低碳土地利用优化的研究很少,也缺乏响应的理论来指导井工煤矿区低碳土地利用的规划和实践。本文以晋煤集团大型煤炭基地内的集中连片井工煤矿区为研究对象,首先以
基于标记点的谱聚类算法降低了谱聚类算法的计算复杂度,避免了传统谱聚类算法计算时间长的应用局限。但是,使用聚类准确性和标准化互信息衡量聚类有效性,基于标记点的谱聚类算法的聚类有效性较低。如何平衡聚类有效性和聚类时间成为了基于标记点的谱聚类算法面对的难题。针对此问题,提出了一种基于KD标记点的谱聚类算法。首先,提出一种KD标记点选取方法,该方法使用超平面将样本空间不均等划分为p个子块,超平面垂直于样本
为了遏制囤积商标等恶意注册行为,2019年新修订的商标法明确将“不以使用为目的的恶意商标注册申请”列为驳回注册或宣告无效的绝对事由,不受申请主体和期限的限制。商标注册阶段“使用意图”或者“使用目的”要求第一次在我国商标立法中被提及,其制度定位、调整范围、判断标准等关键问题有待论证。2019年10月,国家市场监督管理总局发布的《规范商标申请注册行为若干规定》将缺乏使用意图的恶意注册行为类型化为五类情
近年来,流式文档广泛地应用在社交、媒体、办公以及出版等领域。面对海量的流式文档,如何使计算机自动、准确地理解文档成为了各行各业开展其他应用研究的基础。其中对流式文档结构的理解,一方面可为文档检查优化、文档自动排版、结构化检索等应用奠定基础,另一方面也可辅助篇章层次分析、文章主题抽取等更高层次的语义研究,有较大的应用价值。由于流式文档格式的复杂性、排版风格的差异性等因素,导致计算机自动理解其结构较为
知识爆炸的信息化时代,人们获取信息的途径、思考的方式都发生了深刻变化。正是环境、工具的改变,信息时代对学习者的能力也有了不同以往的要求,更加注重学习者的批判性思维、问题解决等高阶能力。深度学习作为一种注重学习者以批判质疑的态度看待知识、积极主动的将新旧知识进行联结,并能利用获取的知识解决存在于现实生活中问题的学习过程,与当前社会对人才的要求不谋而合。面对知识的爆炸增长,仅仅凭借单纯的死记硬背、填鸭
针对传统入侵检测模型在高维数据且数据不均衡环境下检测性能较差的问题,采用基于深度学习模型的特征学习与泛化能力与不平衡算法中过采样算法对数据分布不均问题的解决方案,提出了一种自适应过采样算法(ADASYN,Adaptive Synthetic Sampling Approach)与改进堆叠式降噪自编码器(SDA,Stacked Denoise AutoEncoder)结合的入侵检测模型,在保持原有深
复值神经网络是一类用复数变量解决复杂问题的网络。梯度下降法是训练复值神经网络的流行算法之一。目前,建立的传统网络模型大多数是整数阶模型。与经典的整数阶模型相比,建
近年来,随着互联网技术的快速发展与应用,线上数字内容呈现出爆炸式的增长趋势。用户在使用传统搜索系统进行信息搜索时,经常会获得海量不相关的搜索结果,这些结果往往与用户
不完整数据分类问题是机器学习领域中的一个重要分支。随着传感器技术、信息技术等科学技术的迅猛发展,数据获取途径日益丰富,这给机器学习、数据挖掘等领域的发展带来了极大的机遇。然而在实践中,通常会因为存储设备损坏、数据采集设备能力有限等多种因素导致数据出现缺失的情况,传统的机器学习分类算法往往是针对完整数据而设计的,因此,缺失值的存在导致了多数现有数据分析方法的不适用。尽管有少数算法可以直接对不完整数据
经济全球化在改革开放的推动下得到了迅猛发展,各大企业为了实现资源的合理高效配置,使得企业规模得到进一步扩张,都开始施行跨国并购。但是很多企业的跨国并购最终是以失败