移动计算环境具有移动性、位置相关性、频繁断接性、网络条件多样性、资源有限性、网络通信非对称性等特点。相比传统计算环境，移动计算提供了更为灵活的计算模式。数据广播由于其良好的可扩展性可被广泛应用于移动计算中，研究支持移动计算的数据广播技术既具有理论意义也具有实用价值。数据广播技术需要着重解决的是数据广播调度问题。衡量数据广播调度算法优劣的两个指标为：访问时间和调谐时间。数据广播的平均访问时间和平均调谐时间不具有同步关系，单纯地缩短访问时间可能会增加调谐时间，反之亦然。一个理想的数据广播算法应该综合考虑，不仅要尽量缩短数据请求的平均访问时间，而且要尽量减少数据请求的平均调谐时间。本文分别从访问时间和调谐时间两个方面来研究数据广播的优化方法。本文首先研究了多数据项请求的调度策略，提出了基于传统多盘调度TMDS算法的AMDS算法。AMDS算法通过合理地使用热点数据项来填充空闲数据项从而减少移动终端的平均访问时间。为了节省移动终端的电源消耗、减少平均调谐时间，在数据广播中一般会建立基于索引的广播方式。本文根据广播数据项访问频率的不同，提出了ADD_RED索引广播算法。该算法能使移动终端快速、准确地获取所需信息。本文最后对所研究的算法进行了仿真实验，并与主流广播调度算法做了性能的比较与分析。实验结果表明，本文提出的算法能很好的减少平均访问时间和平均调谐时间，提高了移动计算中数据广播的性能，为数据广播技术提供了一种可行的解决方案。