煤炭资源作为我国不可缺少的基础性能源，在保障国家经济稳定运行中发挥着至关重要的作用。我国经济的迅速增长以及工业化进程的加速，进一步拉动了煤炭的需求，其中又以动力煤的需求占据首位。我国的动力煤产销系统在地域上的逆向分布决定了一个完整的动力煤供应过程要经过公路、铁路、海上运输等多个环节才能实现，动力煤供应链呈现出由众多不同行业的节点企业构成的分布式、多层级结构。为了应付动力煤供给、需求、供应链衔接中的不确定性因素带来的风险和损失，各个节点企业往往设置较高的库存水平,然而过高的物流成本和库存水平导致了动力煤在流通过程中价格的不断上涨，与库存有关的成本几乎占到其销售价格的60%以上。如何维持整条动力煤供应链上的库存水平，使之既能减少与库存相关的成本，又能保证供应链连续、稳定的运行，已经成为动力煤供应链管理的重要问题。传统的动力煤库存控制策略是从单一企业内部的角度进行控制，缺乏系统和协作的观念，企业之间很难做到信息共享，各个环节往往通过大量的缓冲库存进行调节，不能减少动力煤供应链库存总成本。鉴于此，本文将供应链多级库存控制理论引入到动力煤供应链中，明确了以储配煤基地和区域性配送中心为中心的动力煤供应链多级分布式结构模型，以市场供求为导向对动力煤进行订单式控制，运用全局化、系统化的指导思想，提出了基于信息协调中心的动力煤供应链分布式多级库存控制策略，通过信息协调中心对各个节点企业的统一调度，使得动力煤供应链上分散的分布式库存形成了虚拟的集中库存。在此基础上建立了基于成本最小化的动力煤供应链分布式多级库存控制的概念模型和数学模型，根据总库存水平与总订货点的关系，将模型分为订货模型和调拨模型两部分，并设计了遗传算法求解储配煤基地和区域性配送中心的最佳订货点、订货批量和调拨批量。最后，通过具体算例对应用基于信息协调中心的动力煤供应链分布式两级库存控制策略和传统动力煤库存控制策略得到的结果进行了比较，验证了本文研究的“基于信息协调中心的动力煤供应链分布式多级库存控制策略”的可行性和“基于成本最小化的动力煤供应链分布式多级库存控制模型和算法”的有效性。本文的研究为解决我国动力煤供应链库存控制问题提供了新的方法和思路，具有较大的推广应用价值。