制造业作为经济发展的稳定器,其发展一直备受关注。一直以来,我国传统制造业存在创新不足、大而不强的问题,随着人口红利消失、材料成本上升、利润空间压缩,诸多传统制造企业发展面临困境。随着人工智能、边缘计算、5G等技术的迭代发展,工业4.0时代大幕拉开,智能制造行业热潮涌现,随着《“十四五”智能制造发展规划》出台,传统制造企业纷纷踏上“智造”征途。然而,转型过程并非一蹴而就,需要深入变革传统经营模式,要求企业拥有充裕资金进行研发。自2020年以来,面对原材料价格波动、技术人才短缺、各地疫情散发、双碳政策落地,智能制造企业已行至深水区,各类财务风险多发,甚至陷入财务危机,如何披荆斩棘、防控风险,成为未来企业健康长远发展的关键。基于以上背景,选取工业智能化领军企业A公司的财务风险预警及防控相关活动作为研究对象。首先从不同维度对比财务数据,深入分析其在转型过程中面临的各类财务风险,同时评价A公司现有财务预警工作现状,梳理问题分析成因。其次,本文将企业个性特征和行业共性特征相结合进行预警指标筛选,并且依据财务状况三分类法,选择符合条件的智能制造公司作为样本,并进行因子降维,以得出的主成分因子得分构建A公司多项Logistic回归财务风险预警模型。从模型应用结果来看,预测效果理想,精度较高,A公司需要关注未来三年可能出现的潜在财务危机。最后,本文从预警制度建立、预警工作推进、预警模型修正角度提出了一些预警工作完善建议,同时也基于A公司的实际情况,从经营活动、投资活动、筹资活动、研发活动提出了一些具体的风险防控建议。本文财务风险预警模型的构建立足于智能制造这一新兴行业,于理论层面延伸了财务预警理论应用范围;于实践层面,可以助力智能制造企业在转型期间对财务风险有效预警、及时防控,从而提升A公司财务风险管理水平,维稳企业转型过渡、推动企业守正创新、锻造核心竞争力。