在迈入汽车社会后,中国汽车增长进入加速期,汽车保有量增长惊人,但汽车的使用环境进一步恶化,交通事故居高不下,汽车安全问题备受社会各界关注。汽车自身安全直接或间接导致人员伤害、伤亡,严重影响道路交通安全。目前对汽车安全评价主要通过新车安全评价程序(New Car Assessment Program, NCAP)、相关零部件的安全试验及技术法规等来评价,但都是零星、部分的评价汽车安全。本文根据汽车安全试验法规、C-NCAP及国内外研究成果数据,从汽车自身安全入手,分别对汽车主动安全与被动安全展开深入研究；在此基础上,确定了汽车主动安全的安全评价指标,通过模糊数学方法,建立汽车主动安全的主要影响因素的隶属度函数,从而确定了汽车主动安全的模糊综合评价模型;根据指标的易得性及科学性确定汽车被动安全的评价指标,利用神经网络工具对汽车被动安全进行模拟预测评价,建立了汽车被动安全评价模型,获得汽车碰撞试验的预测评价值；最后利用MATLAB软件,编写了汽车安全综合评价模型操作界面,这样只需输入相关参数即可获得评价结果,并能比较不同车型的汽车安全性能；本文过对六种车型进行安全综合评价,得到的结果与国内某大型汽车保险公司统计的各车出险率相吻合,验证了模型的准确性。因此本文建立的汽车综合评价模型能有效地、准确地对汽车安全性进行评价。