三维红外场景仿真技术在军事武器的研制与性能评测方面有着难以撼动的重要地位。而在红外地物场景的仿真中,红外纹理作为场景中数据的基本组成部分,它的真实感在很大程度上决定了场景仿真的逼真度。由于可见光遥感影像比红外遥感影像拥有更清晰的细节,可以更加确切地反映地表的景物分布,因此本文将以可见光图像为基础研究一种有利于提高仿真场景真实感的红外纹理调制模板生成方法。本文从红外场景仿真中红外纹理的现存问题与不足之处入手,对基于可见光遥感图像生成红外纹理调制模板的传统方法加以改进,主要工作如下:(1)针对现有遥感影像分辨率无法满足红外场景仿真需求的现象,对遥感图像的超分辨率方法进行了研究,并利用遥感图像中的自身相似信息对遥感图像进行了超分辨率重建。并且因为重建过程耗时过多、效率低下,采用了一种基于并行处理思想的统一建库分块处理方法减少了运算时间,从而最终得到一种高效率且细节更加清晰的红外纹理调制模板生成方法。(2)针对遥感影像中的阴影固化且会遮盖地物信息的现象,从阴影区域特点入手,研究了一种基于纹理的阴影自动的分割检测方法,然后通过分析阴影区域像素点的光照模型来对阴影区域进行补偿,并且基于对图像中像素置信度的判定修复了一些难以补偿的小块区域,从而生成不受阴影区域限制的红外纹理调制模板。